一种基于多属性特征的图像检索排序方法及计算设备

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一种基于多属性特征的图像检索排序方法及计算设备
申请号:CN202510930265
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120849643A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于多属性特征的图像检索排序方法及计算设备,涉及计算机视觉领域,解决了现有技术基于独立权重设计会忽视特征间的协同效应,造成降低用户在查询目标图像时的准确率的技术问题。该方法包括:获取第一待排序图像的颜色直方图;将颜色直方图进行向量化得到若干属性聚合向量并作为第一待排序图像中的若干标记符;基于预设的关联属性生成标记符组合元素;基于标记符组合元素将属性聚合向量进行拓展得到若干属性组合;根据拓展的属性组合设定第一待排序图像的第一优先级;若用户预设的认可值不高于预设阈值,则重新获取第二优先级;将第一待排序图像按照第二优先级对应的排列顺序进行排列。本申请用于用户检索目标图像的过程中。
技术关键词
图像检索排序方法 多属性特征 颜色直方图 标记 元素 反馈策略 关联规则挖掘算法 自然语言 图像组合 阈值分割技术 图谱 掩模 计算机视觉 指令 图像像素 频率
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