摘要
本发明涉及物联网数据处理领域,特别是涉及一种基于边缘计算的物联网数据处理方法。内容包括:获取原始图像数据并进行预处理,对预处理后的图像数据进行分割,得到局部区域;提取局部区域的特征向量,通过自适应特征选择算法对局部区域进行筛选处理,得到关键局部区域;通过空间频域分析算法,对预处理后的图像数据进行处理,得到关键频域特征;基于关键频域特征和关键局部区域,进行图像分类。解决了传统的全图像处理方法计算复杂度高,处理整个图像需要大量的算力和存储资源;由于带宽受限,导致响应时间过长,无法满足实时性的要求;通常在识别复杂图像特征时效率较低,难以适应局部关键区域的动态变化的问题。
技术关键词
数据处理方法
频域特征
特征选择算法
原始图像数据
物联网数据处理
正则化参数
后验概率
分类器训练
复杂度
图像处理方法
决策
索引
变量
纹理
指数
开方
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YOLO算法
训练数据处理方法
置信度阈值
模型更新
参数
破壁机
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