摘要
本发明属于水电设备风险预测技术领域,具体提供一种基于水电机组的风险预测方法、系统、设备及存储介质,包括:依据运行数据进行采样得到采样数据;对采样数据进行清洗得到清洗数据;对所述清洗数据进行特征处理得到初始数据;依据初始数据得到局部异常度和整体健康度:根据初始数据得到局部异常度和整体健康度,包括依据初始水轮发电机数据和初始负荷数据进行单测点分析得到局部异常度;依据初始水轮发电机数据、初始负荷数据以及初始环境温度数据进行多测点分析得到整体健康度。依据所述局部异常度和所述整体健康度得到水电机组风险隐患的概率。该方法能够提高水电机组早期缺陷劣化方向的精准研判,提高水电机组健康管理智能化水平。
技术关键词
风险预测方法
整体健康
水轮发电机
算法模型
水电机组设备
负荷
预警模型
风险预测技术
融合算法
上存储计算机程序
风险预测系统
水电设备
可读存储介质
数据处理方法
冗余特征
处理器
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
智能分析方法
计算机可读取存储介质
数据
遍历算法
关键词
SWMM模型
排水设施
模拟计算方法
联合优化调度
泵站
患病风险预测方法
颞下颌关节
青少年
风险预测模型
风险评估报告
风险预测系统
多源异构数据
风险评估模型
关键节点识别
环境风险评估
集群
功率
放电控制方法
电池状态信息
电池健康状态