面向润滑需求的耐低温离子液体智能生成方法

本发明公开了一种面向润滑需求的耐低温离子液体智能生成方法。该方法包括：构建耐低温离子液体数据集，筛选样本，补充缺失数据；采用SMILES格式进行结构编码并提取分子描述符；基于应用场景分层抽样划分训练集、验证集和测试集；构建图注意力网络模型，通过多头注意力机制提取分子结构特征，采用双分支输出分别预测摩擦学性能和凝固点；应用AdamW优化器与迁移学习策略训练模型；结合模拟退火算法与分子动力学模拟生成候选离子液体配方，通过多目标优化输出优选离子液体配方。本发明解决了极端低温环境下离子液体润滑剂高效筛选与性能精准预测的技术难题。