摘要
本发明公开了一种基于改进的行为克隆算法的配电网系统故障恢复方法,包括:建立区域配网系统模型与分布式光储模型;结合系统中存在的联络线开关、光伏逆变器以及储能装置组建配电网故障恢复系统;通过求解器获取随机N‑1故障情况下的最佳恢复策略作为专家策略网络;系统通过离散‑连续神经网络模仿专家策略网络的状态‑动作概率分布,预测故障恢复时的设备动作,提升电压稳定性和负荷恢复效率;通过训练完成后的配电网故障恢复系统恢复实际N‑1故障情况下区域配网系统中的负荷失电问题。本发明通过双层策略架构实现连续‑离散混合动作空间控制,有效调度分布式资源,解决高比例可再生能源配电网的快速自愈难题。
技术关键词
配电网系统故障
配电网故障恢复
配网系统
恢复方法
光伏逆变器
储能装置
策略
算法
无功补偿设备
光伏并网发电设备
高比例可再生能源
节点
充放电动作
分布式资源
网络拓扑结构
开关
负荷
系统为您推荐了相关专利信息
模型预测控制框架
高比例
光伏逆变器
粒子群优化算法
历史运行数据
神经网络架构搜索
比特数
神经网络模型
精度
图像分类模型
子系统
集成加密算法
边缘计算方法
芯片系统
异构
配电终端
配电网接地故障
恢复方法
永久性接地故障
监控单元
深度残差网络模型
配电网故障恢复
重构方法
历史运行数据
配电网拓扑结构