一种基于KPCA-Kriging模型的埋地管道腐蚀速率预测方法

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一种基于KPCA-Kriging模型的埋地管道腐蚀速率预测方法
申请号:CN202510770249
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120632820A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及埋地管道腐蚀监测技术领域,具体涉及一种基于KPCA‑Kriging模型的埋地管道腐蚀速率预测方法。其包括:获取埋地管道腐蚀速率相关的土壤参数的检测数据;对于每个土壤参数,对所述检测数据进行标准化处理以得到标准化数据;利用KPCA算法对标准化数据进行特征提取并将累计贡献率超过设定阈值的因子作为主成分;以所述主成分的特征向量作为输入特征,以埋地管道腐蚀速率作为输出变量构建训练样本;对所述训练样本使用Kriging方法进行训练;使用训练后的模型对埋地管道腐蚀速率进行预测。本发明建立了一种基于KPCA‑Kriging模型的腐蚀速率预测方法,实现了较高的预测精度。
技术关键词
管道腐蚀速率预测 Kriging模型 埋地管道腐蚀 KPCA算法 腐蚀速率预测方法 贡献率 数据 矩阵 土壤电阻率 参数 变量 特征值 监测技术 样本 训练集 因子 元素 电流
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