基于深度学习的电导泵无线驱动控制方法及装置

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基于深度学习的电导泵无线驱动控制方法及装置
申请号:CN202510770305
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120638683A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的电导泵无线驱动控制方法及装置,涉及流体传动技术领域。驱动装置包括微波发射组件、微波接收组件、电导泵以及控制单元;微波发射组件包括微波发生器、功率放大器和定向天线;使用深度学习方法获取位姿控制参数,改变微波发射组件的极性及传输路径,控制电路启闭并调节电导泵输出流量;可实时调控极化失配损耗,最大化能量传输效率。本发明突破传统有线驱动方式,实现电导泵无线驱动,可减小体积与质量,并提升输出流量精度,适用于电导泵系统、医疗设备、工业流体控制等领域,为电导泵的驱动设计和应用带来新的思路。
技术关键词
微波接收组件 微波发射 驱动控制方法 双轴步进电机 极化天线 微流体通道 控制单元 接收信号强度指示值 桥式整流器 无线能量传输技术 工业流体控制 耦合天线 升压变压器 微波发生器 流体传动技术 升压控制芯片 微控制器 定向天线 功率放大器 可实时调控
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