一种基于AI模型的定期截屏分析方法及计算机系统

本发明涉及人工智能分析领域，尤其涉及一种基于AI模型的定期截屏分析方法及计算机系统，所述方法先响应于预设截图模块的触发，生成截屏任务，再根据截屏任务，调用预设的采集模块对边缘节点的目标窗口进行图像获取，得到截屏数据及基准界面截图，然后，将截屏数据及基准界面截图输入预先训练的云端AI分析模块，计算得到分析处理数据；其中，云端AI分析模块采用基于孪生神经网络架构的AI模型，再调用预设的异常检测模块，对分析处理数据进行时间序列的建模及预测，计算得到异常预测值，最后判断实际观测值与异常预测值的差值是否大于误差阈值，若是，触发警报。相较于现有技术，本发明方法解决了截图处理效率低及解析预测结果不准确的问题。