基于图像的机场跑道异物智检与净空辅助处理系统及方法

本发明涉及机场安全监测技术领域，公开了基于图像的机场跑道异物智检与净空辅助处理系统及方法。用于通过高清摄像头实时获取跑道及净空区域的原始图像数据；采用改进的YOLOv11目标检测算法识别净空区域的鸟类、无人机或异物目标；改进的YOLOv11骨干为主体特征提取器，将原始图像数据转换为多尺度特征图；颈部组件结合不同尺度的特征图，并将其传输到头部组件进行预测；头部组件基于重构的特征图进行目标预测；其中YOLOv11颈部组件中的C2f块替换为C3k2块，并引入交叉阶段部分与空间注意力块；根据检测结果调度驱鸟或清洁模块。本发明能够有效提高监测效率、提升检测精度、优化净空辅助处理，提升机场跑道的安全性。