摘要
本发明公开了一种水闸多监测点变形监测模型构建方法,包括:S1.构建一组双向分析框架,通过融合时间序列数据与水闸横截面数据组成二维面板;S2.将包含时间和横截面维度的二维面板扩展至地理空间属性层次,以构建三维面板;S3.基于三维面板数据表征,根据监测点的时空相似性进行聚类分析,并构建信息准则评估候选的聚类数,采用随机系数模型进行参数标定,在每个聚类内构建高斯混合模型作为多监测点模型,之后通过随机系数模型估计待定模型参数,用于构建水闸闸门的的变形监测模型,并进行拟合与预测能力评估。本发明能够对多个监测点数据进行协同建模,表征相邻监测点间变形空间关联特性,提高水闸变形预测的准确性和有效性。
技术关键词
变形预测方法
模型构建方法
监测点
水闸
贝叶斯信息准则
优化高斯混合模型
数据
面板
参数估计器
表达式
序列
索引
密度
闸门
变量
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