一种基于特征融合和图构建的药物推荐方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于特征融合和图构建的药物推荐方法及系统
申请号:CN202510770561
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120674094A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于智慧医疗技术领域,提供了一种基于特征融合和图构建的药物推荐方法及系统,对诊断序列、手术序列以及药物序列,分别进行局部特征提取和全局特征提取,融合局部特征提取和全局特征提取,得到诊断表示、手术表示以及药物表示;通过融合局部特征提取和全局特征提取,可更全面地表征患者健康状况;根据电子健康记录数据集,建立电子健康记录图、药物相互作用图和药物敏感图,利用建立的电子健康记录图、药物相互作用图和药物敏感图,以及预设的图注意力网络,得到药物表示,并与特征提取得到的药物表示进行融合,可以展示不同医疗事件在推荐决策中的权重贡献,帮助医生理解推荐背后的逻辑,使模型具备显著的结果解释能力。
技术关键词
电子健康记录 药物推荐方法 全局特征提取 局部特征提取 序列 手术 患者 联合损失函数 一维卷积神经网络 多层感知机层 搜索算法优化 编码技术 电子病历数据 智慧医疗技术 注意力机制 关系 矩阵
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