基于路径推演的脱碳因子识别与路径设计方法

本发明公开了一种基于路径推演的脱碳因子识别与路径设计方法，包括：S1.采集多源数据，对数据进行多维分类，构建GDIM变量体系；S2.基于GDIM变量体系，构建PLS路径推演模型；S3.基于多个家庭样本的路径结构，进行路径特征聚类，提取共性碳锁定机制与代表性行为链；S4.将目标家庭特征输入到已建立的路径数据库中，进行相似性匹配，输出个性化脱碳建议组合；S5.构建路径网络图与因果图，实现路径结构的可视化表达。本发明能够融合家庭行为异质性、多源数据驱动与路径结构识别的优势，实现碳锁定因子的深度挖掘与个性化路径推演。