一种基于深度学习的水库出库流量预测模型构建方法

本发明公开了一种基于深度学习的水库出库流量预测模型构建方法，该方法包括：采集水库水文特征数据；根据采集的水库水文特征数据，采用引入注意力机制的长短期记忆网络模型，构建出库流量预测模块；根据采集的水库水文特征数据，采用引入注意力机制的长短期记忆网络模型，构建多因素智能预测模块；基于水量平衡原理，将所述出库流量预测模块的输出值作为所述多因素智能预测模块的输入基准量，通过嵌套耦合机制构建水库出库流量智能预测模型。本发明通过出库流量预测模块和多因素智能预测模块的双模块嵌套耦合，创新性地解决了水库出库流量预测中物理规律约束与复杂调度规则难以兼容的核心难题。