摘要
本申请涉及电能质量分析技术领域,特别是涉及一种电能质量扰动源识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标系统内的电压监测数据,对所述电压监测数据进行采样,得到符合预设的波形约束条件的电压暂降信号;基于预设的图像编码算法对所述电压暂降信号进行处理,得到与所述电压暂降信号相对应的二维空间图像;对所述二维空间图像进行预处理,从所述二维空间图像中提取得到与预构建的扰动源分类模型相匹配的特征向量;调用所述扰动源分类模型对所述特征向量进行处理,得到与所述电压暂降信号相对应的扰动源识别结果。采用本方法能够提高扰动源分析、分类、识别的效率以及准确度。
技术关键词
图像编码算法
电压监测数据
仿真模型
样本
识别方法
神经网络模型训练
梯度方向直方图
计算机程序产品
信号特征
计算机设备
构建训练集
电能
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处理器
坐标系
波形
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标签
神经网络架构
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样本
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