一种基于实时数据的储层氦气资源动态评价方法

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一种基于实时数据的储层氦气资源动态评价方法
申请号:CN202510771569
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120317073B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及氦气资源评价技术领域,具体公开了一种基于实时数据的储层氦气资源动态评价方法,包括:获得精确氦浓度数据;对所述精确氦浓度数据进行三维建模与有限元应力场耦合分析,生成氦气分布迁移数据;基于所述氦气分布迁移数据,采用深度学习模型处理,得到氦气资源量演变数据;对所述氦气资源量演变数据进行多相流约束下的动态回采率评估与路径优化处理,生成最终开采方案;对所述最终开采方案进行策略自修正处理,最终输出动态评估与智能调控方案;本发明储层应力模拟和多相流动优化可以预测和规避潜在的开采风险,确保储层的安全开采,通过高效的资源回采和精准的资源评估,系统有助于延长储层的使用寿命。
技术关键词
动态评价方法 氦气 实时数据 Kalman滤波 深度学习模型 粒子群优化算法 应力场 卷积神经网络融合 资源评价技术 浓度监测设备 滤波去噪 智能调控 多相流动 去噪算法 气体
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