基于深度学习的滑坡灾害预警方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于深度学习的滑坡灾害预警方法、设备、介质及产品，涉及地质灾害监测领域。首先获取遥感滑坡数据集并进行预处理，构建多模态数据集；多模态数据集中的每个样本均包括遥感图像、文本查询、非文本查询以及对应掩码；构建深度学习模型，包括编码器、DenseASPP模块、解码器以及预测头；编码器包括图像编码器、文本编码器和视觉采样器；将多模态数据集划分为训练集、验证集和测试集，分别用于深度学习模型的训练、验证和测试，将训练完成的深度学习模型作为滑坡提取模型；采用滑坡提取模型识别遥感图像中的滑坡区域，并根据滑坡区域变化进行滑坡灾害预警，能够显著提高滑坡区域识别和滑坡灾害预警的效率和精度。