一种共享并行特征的多保真物理信息神经网络建模方法

本发明公开了一种共享并行特征的多保真物理信息神经网络建模方法，属于多保真代理模型建模领域。本发明的方法包括如下步骤：通过CFD软件（COMSOL）仿真计算获得大量低保真数据；通过数学推理，构建这个求解范围的物理定义；通过构建高低精度特征部分共享的神经网络，建立求解高精度数据的神经网络模型。本发明在存在大量低精度数据，但缺少高精度数据的情况下，通过已知物理控制方程，解决了由于高保真数据信息缺失造成的建模精度低的问题。