基于解耦网络的换装行人重识别方法

本发明提供了一种基于解耦网络的换装行人重识别方法，获取待测行人的外观信息、语义体型信息；将待测行人的外观信息、体型信息输入到构建好的重识别模型中，得到最终特征；所述重识别模型包括多尺度信息融合解耦模块、中值驱动通道注意力、人体形状增强模块、衣物混合模块。该方法有效地将身份相关特征与衣物特征解耦，增强了身份相关特征的表征，并通过混合衣物特征降低了衣物变化对模型性能的负面影响。