一种车辆维修建议获取方法、系统、终端设备及存储介质

本申请属于汽车诊断技术领域，公开一种车辆维修建议获取方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法包括：对待检测车辆的目标数据进行采集后处理得到处理数据；利用基础神经网络架构将训练数据映射至对应的故障类别，以训练得到深度学习模型；利用深度学习模型对处理数据进行特征提取得到实际特征数据；利用深度学习模型将实际特征数据与故障类别对应的训练数据进行比较，查找得到故障类别中的目标故障子类别；根据知识库中预设故障映射表获取目标故障子类别的维修建议。通过将训练数据映射至对应的故障类别后，将特征提取到的实际特征数据与故障类别对应的训练数据进行比较，以查找出故障类别中的目标故障子类别，有效提高诊断效率和诊断精度。