摘要
本发明公开了一种基于人工智能的响应交互处理方法及系统,包括如下步骤S1、采集用户输入的语音、图像与文本数据,生成多模态语义特征表示;S2、将多模态语义特征表示输入张量神经树模型,执行结构遍历与张量融合,结合交互轮次与意图状态引入时间门控机制,生成上下文感知表示;S3、基于上下文感知表示生成响应内容,选择适配通道输出;S4、采集用户反馈数据,生成交互日志并提取行为序列与响应状态;S5、构建结构参数的优化空间,采用碎片化猎隼优化算法进行结构参数优化;S6、将优化后的张量神经树模型用于执行S1至S3所含步骤。本发明实现了多轮语义理解增强与响应精度提升,适用于复杂场景下的智能交互系统。
技术关键词
时间门控
语义特征
生成上下文感知
参数
节点
意图识别
树状结构
多模态
智能交互系统
文本
日志
语音
数据
通道
数值
语义意图
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