一种基于教育机器人实现人机互动并基于记录生成心理咨询策略的智能系统及方法

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一种基于教育机器人实现人机互动并基于记录生成心理咨询策略的智能系统及方法
申请号:CN202510772330
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120636666A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于教育机器人的人机互动方法,以及基于交互记录智能生成心理咨询策略的系统,通过整合学习辅导、家校互动等高频互动场景,构建“工具使用‑情感互动‑信任深化”的递进式交互路径。系统通过实体与软件教育机器人采集多模态交互数据,构建信任‑亲密度二维评估模型(T=0.6F1+0.4E,I=0.5F2+0.5E),基于贝克T型模型和四象限策略匹配算法,自动生成差异化心理咨询方案。创新点包括:三重授权隐私保护机制(区块链存证+动态匿名ID生成)、多模态情感分析引擎(双向编码表示模型(BERT)+长短期记忆网络(LSTM)+FACS)、规则引擎与XGBoost混合策略生成架构,实现从互动、数据分析到精准心理咨询策略生成的全流程智能化。
技术关键词
教育机器人 XGBoost模型 多模态情感分析 差分隐私 多模态交互 家校互动 区块链存证数据 ID生成技术 心理咨询系统 人机互动方法 隐私保护机制 语音情感识别 策略生成方法 文本情感分析 拉普拉斯噪声 隐私保护模块 多模态情绪 软件机器人
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