摘要
本发明公开了一种基于教育机器人的人机互动方法,以及基于交互记录智能生成心理咨询策略的系统,通过整合学习辅导、家校互动等高频互动场景,构建“工具使用‑情感互动‑信任深化”的递进式交互路径。系统通过实体与软件教育机器人采集多模态交互数据,构建信任‑亲密度二维评估模型(T=0.6F1+0.4E,I=0.5F2+0.5E),基于贝克T型模型和四象限策略匹配算法,自动生成差异化心理咨询方案。创新点包括:三重授权隐私保护机制(区块链存证+动态匿名ID生成)、多模态情感分析引擎(双向编码表示模型(BERT)+长短期记忆网络(LSTM)+FACS)、规则引擎与XGBoost混合策略生成架构,实现从互动、数据分析到精准心理咨询策略生成的全流程智能化。
技术关键词
教育机器人
XGBoost模型
多模态情感分析
差分隐私
多模态交互
家校互动
区块链存证数据
ID生成技术
心理咨询系统
人机互动方法
隐私保护机制
语音情感识别
策略生成方法
文本情感分析
拉普拉斯噪声
隐私保护模块
多模态情绪
软件机器人
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流量预测方法
子模块
数据
多层感知机
差分隐私保护
XGBoost模型
亲和力
高斯混合模型
肿瘤
体细胞
自助收银方法
多模态交互
商品图像识别
货架图像
计算机存储介质
教学系统
个性化学习路径
数据管理模块
隐私保护模块
案件
轨道交通数据
生成随机
量子纠缠态
强度
均匀分布方法