摘要
本发明公开一种基于手机信令数据的分车型轨迹识别方法及系统,包括从运营商获取手机信令数据,生成车辆的轨迹点序列;基于轨迹点之间的空间距离与时间间隔,判定得到异常的轨迹点并剔除,对长时间断点进行时空插值补全,并按时间排序;提取车辆轨迹统计特征,包括总移动距离、总停车次数及总停车时间;将停车点映射至客运、货运及混合停车区,对混合停车区车辆分别计算客运与货运特征评分,综合评分后判定客运或货运;对判定为客运的车辆,先基于轨迹重复率与车内连接最大手机数识别公交车,再计算出行时间与空间规律性指标,区分私家车与出租车,出租车包括网约车;输出各车型的分类结果及对应的完整轨迹序列。
技术关键词
手机信令数据
轨迹识别方法
货运
车辆
出租车
车型
统计特征
网约车
序列
国际移动用户识别码
公交车识别
综合交通枢纽
基站位置信息
指标计算方法
位置更新
断点
密度聚类算法
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负荷特征
粒子群算法求解
概率密度函数
时空分布特征
电池故障检测方法
神经网络模型
样本
非易失性存储介质
电池荷电状态