摘要
本发明涉及光伏通信电柜运行控制技术领域,公开了一种基于AI辅助的光伏通信电柜智能运行控制系统与方法,通过卷积‑LSTM混合模型结合长期气象趋势和短期环境变化,准确预测光伏发电功率趋势;并通过动态能量平衡方程和线性规划算法制定科学合理的光伏优先消纳策略和电池充放电计划,提升能源调度的灵活性和电池使用寿命。此外,还设置MPPT模块基于扰动观察法实时优化光伏阵列工作点,实现光伏发电效率最大化。以及基于多目标优化算法动态调整各负载单元供电等级,优先保障关键负载供电需求,减少电池损耗,提升整体能效。总体上显著提高了光伏能源利用率、降低了运营成本,并有效延长了电池使用周期,实现了绿色低碳和智能化运行的有机统一。
技术关键词
智能运行控制系统
负载单元
电力分配
电柜
工作点
线性规划算法
电池剩余容量
历史气象数据
电池健康状态
充放电策略
光伏阵列
计划
扰动观察法
预测光伏发电功率
控制模块
温湿度
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节能运行调控方法
水泵机组
输水系统
水泵特性曲线
稳态模型
PLC控制器
预警方法
LSTM神经网络模型
制丝集控系统
时序
电力交易匹配方法
拉格朗日对偶
增广拉格朗日
电力分配
分解算法