一种LC-OCT高分辨皮肤图像重建方法

本发明提出一种LC‑OCT高分辨皮肤图像重建方法，包括以下步骤：(1)利用LC‑OCT系统采集皮肤组织的原始干涉数据；(2)将步骤(1)采集到的数据作为样本数据，采用实验测量或理论仿真的方式来得到频率干涉数据，接着基于频率和深度的线性关系构建深度标签数据；(3)将步骤(2)得到的数据执行一系列的预处理操作；(4)将步骤(3)中得到的频率干涉数据和深度标签数据代入线性回归模型中训练，再将预处理后的原始干涉数据代入训练好的模型中预测输出；(5)获得高分辨的皮肤组织的LC‑OCT重建图像。由此，能够实现高分辨皮肤组织图像重建，为皮肤科医生提供更多皮肤组织结构细节，从而帮助医生更准确地诊断皮肤疾病。