基于深度学习的实时信用评分系统

本发明涉及信用评分技术领域，具体涉及一种基于深度学习的实时信用评分系统，包括数据收集模块、数据预处理模块、深度学习模型模块和实时评分模块，数据预处理模块与数据收集模块连接，深度学习模型模块与数据预处理模块连接，实时评分模块与深度学习模型模块连接；通过引入先进的深度学习算法，处理来自多个异构数据源的实时数据，如用户的财务交易记录、社交媒体行为、线上消费习惯等，从而生成一个全面、动态、实时更新的信用评分。该系统在算法的灵活性、数据处理的广泛性以及风险预测的实时性方面进行了多项创新，为金融机构提供了一种更为全面和高效的信用风险评估工具。