客户投诉概率的预测方法、装置、设备及存储介质

本申请属于人工智能技术领域，公开了一种客户投诉概率的预测方法、装置、设备及存储介质，包括：通过多任务分类模型提取历史通话数据进行的特征，得到目标全局特征，基于所述目标全局特征输出场景概率分布、情绪概率分布和诉求概率分布，并与客户行为数据进行整合，得到复合型特征向量，对复合型特征向量进行处理，得到投诉发生概率值，并判断客户是否为高投诉倾向客户，当客户为高投诉倾向客户时，通过标签系统对投诉原因进行标注，得到目标投诉原因；根据目标投诉原因制定安抚策略，并将目标投诉原因和安抚策略反馈至坐席人员；本申请可应用于金融领域的实施场景中，提高客户投诉预测的准确率，进而提高了客户转化率。