数字人建模的语义分组3D高斯溅射小样本训练方法及系统

本发明提出了数字人建模的语义分组3D高斯溅射小样本训练方法及系统，包括以下步骤：通过多视角图像初始化3D高斯模型参数，将参数按语义划分为身份组、几何组和外观组；采用分阶段训练策略，结合差分更新机制，在不同训练阶段对各组参数进行选择性冻结或更新；在几何优化阶段引入局部校准机制，通过关键部位偏移评估、对称性检测以及姿态异常分析等触发条件，激活骨骼矫正策略，实现对局部结构的精准调整；最终生成具有身份一致性、结构准确性与细节表现力的高质量3D数字人模型，该方法有效解决了现有技术中小样本训练存在的参数耦合严重、身份特征失真、数据依赖性强的技术问题，显著提升了模型在有限输入数据下的鲁棒性与泛化能力。