基于FCM-DPSO-RBF神经网络的电力负荷预测方法

本发明公开了一种基于FCM‑DPSO‑RBF神经网络的电力负荷预测方法，属于电力系统领域。本发明基于一种动态自适应粒子群优化算法，通过融合模糊C均值聚类与径向基函数神经网络，生成电力负荷预测模型对电力负荷进行预测，克服了传统粒子群优化算法在神经网络参数预测中的固有缺陷，适用于风光荷数据预测等工程场景。