一种基于深度学习的智能滤波方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的智能滤波方法及系统，涉及数据滤波技术领域。以解决使用智能优化算法进行滤波器参数寻优时，寻优性能和计算效率相互冲突这一技术问题。获得干扰控制指令数据；提取每个数据在寻优后期阶段所经过的个体；对数据分类后将同一类数据所对应的寻优后期个体组合获得各类子搜索空间；待滤波控制指令数据归类后调取该类子搜索空间进行滤波器参数寻优。本发明通过提取寻优后期个体聚焦于对干扰控制指令数据滤波效果接近最优的部分滤波参数；将寻优后期个体组合获得了独属于各类数据的子搜索空间，对待滤波控制指令数据进行处理时仅在对应的子搜索空间进行搜索，降低了搜索范围还提高了搜索性能。