摘要
本发明公开了用于智能电网终端设备的实时检测方法及装置,属于电力技术领域,包括采集设备的多模态原始数据,对多模态原始数据进行数据预处理,生成多模态特征向量;建立异构加权图,并引入设备的不稳定协同因子,并采用风险感知的图聚合机制,生成每个设备节点的图级风险评分;同时结合当前环境特征,得到完整的环境状态向量,设计基于风险‑环境动态权衡的奖励函数机制,输出动态检测阈值以及检测策略;建立风险感知动态阈值检测机制,输入数据得到检测结果,执行联合决策机制,确定预警行为。本方案引入基于多模态数据融合的技术,能够同时分析来自不同传感器的数据,并有效利用这些数据的互补性,提升了故障检测的鲁棒性和精确度。
技术关键词
智能电网终端设备
实时检测方法
动态阈值检测
风险
机制
设备特征
因子
多模态数据融合
实时检测装置
多模态传感器
采集设备
节点
策略
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