摘要
本发明公开了一种基于Mamba网络的医学图像分割方法,包括获取现有的医学图像数据信息;对获取的医学图像数据信息进行预处理以构建训练数据集;基于Mamba网络、残差连接方案、卷积方案和交互注意力方案构建基于Mamba网络的医学图像分割初始模型并训练得到基于Mamba网络的医学图像分割模型;采用得到的基于Mamba网络的医学图像分割模型进行实际的医学图像的分割。本发明还公开了一种包括所述基于Mamba网络的医学图像分割方法的成像方法。本发明不仅实现了医学图像的分割,而且本发明的可靠性更高,精确性更好,鲁棒性也更好。
技术关键词
交互注意力
医学图像分割方法
医学图像分割模型
解码模块
编码模块
医学图像数据
网络
投影模块
依赖特征
通道
成像方法
线性变换矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
学习效果评估
点击流数据
学生
在线
模型训练方法
振动响应预测方法
交叉注意力机制
图像特征提取
时序
车辆行驶路面
序列
图像块特征
疾病
图像处理方法
计算机可执行指令
三维卷积神经网络
驾驶员分心
三维头部模型
识别系统
面部关键特征