摘要
本发明公开了一种大模型智能管理平台,平台包括:分层自治架构,依次包括边缘感知层、数据融合层、认知决策层、执行控制层和反馈优化层;动态知识图谱模块,用于构建设备、环境、资源的关联关系并支持自演进;强化学习驱动模块,基于多智能体深度强化学习实现资源动态调度;智能任务执行模块,通过BIM+GIS双引擎实现业务场景空间建模与路径优化。所述边缘感知层通过终端设备(如工业机器人、无人机)实时采集多模态数据,并在边缘节点进行轻量化预处理,所述边缘节点缓存局部知识图谱,在网络中断时基于本地知识生成应急指令,中心平台定期同步全局知识图谱,通过版本控制协议解决边缘‑云端数据冲突。
技术关键词
智能管理平台
动态知识图谱
多智能体深度强化学习
更新知识图谱
强化学习策略
物理设备
实体
模块
OPCUA协议
神经网络分类
节点
设备状态数据
转换单元
数字孪生模型
指令
终端设备
多模态
工业机器人
系统为您推荐了相关专利信息
项目管理系统
个性化项目
多模态数据融合
知识图谱构建
语义
柔性电路板工艺
溯源方法
命名实体识别方法
时序
实体关系数据
多智能体强化学习
策略
库存优化方法
网络
进化算法
设备运行状态
标记系统
日志
构建知识图谱
数据采集模块
贝叶斯神经网络
设计优化方法
电子元器件
强化学习策略
变量