水雨情预测模型训练方法

本申请提出了一种水雨情预测模型训练方法，包括：为预处理后的水雨情数据样本集确定水雨情多维特征集；将多个水雨情数据样本集对应的多个水雨情多维特征集随机分配至多个子集；基于初始水雨情预测模型，按照第1个子集至第n个子集的顺序进行模型迭代训练；确定每次迭代训练所得中间模型的性能指标值；基于每次迭代训练所得中间模型的性能指标值，确定多个子集的性能指标均值；若性能指标均值大于或等于预定指标阈值，将当前的最末次迭代训练所得的模型设置为目标水雨情预测模型，否则，重新随机划分多个子集，直至所得的性能指标均值大于或等于预定指标阈值为止。本技术方案提升了水雨情预测的准确性和自动化程度。