基于大模型的问答处理方法、装置、设备及程序产品

本申请提供一种基于大模型的问答处理方法、装置、设备及程序产品，能够在调用大模型对用户提问内容进行推理后，结合已有知识库和推理使用的上下文，对大模型生成的初始答复内容中的知识片段进行置信度评估，以精准识别可疑知识片段；随后针对可疑知识片段生成包含不可信建议提示和/或纠正建议提示的即时提示内容，并据此优化初始答复内容，最终将优化的目标答复内容反馈至用户，实现大模型问答流程的即时纠偏机制。本申请在应用于技术预研、研发文档撰写、技术路径验证等低知识容错的场景时，能够抑制大模型幻觉引发的错误信息传播，进而避免误导用户决策而引发的重大风险。