一种混合不确定性下动力刀架结构可靠性分析方法

本发明公开了一种混合不确定性下动力刀架结构可靠性分析方法，该方法通过深入分析随机与区间变量混合影响模型精度的关键区域，提出改进的KKT条件显著提升样本点搜索效率；再基于学习函数动态权重学习函数，深度搜索最佳样本点，在Kriging代理模型构建过程中自适应平衡全局探索与局部开发，避免陷入局部最优。经动力刀架齿轮传动结构案例验证：本方法在保证失效概率区间评估精度的同时，较现有方法平均减少功能函数调用次数21.4次，计算效率提升约34%，可广泛应用于航天装备、重型机械等复杂结构的可靠性优化设计。