基于子空间局部建模的土壤样本预测方法及装置

本申请实施例提供一种基于子空间局部建模的土壤样本预测方法及装置，方法包括：使用聚类法将土壤数据集的相关性特征划分为多个子空间，根据所述多个子空间与一待测土壤样本的相关特性的空间距离，确定一最接近子空间；根据所述待测土壤样本和所述最接近子空间的相关特性数据，对所述最接近子空间中的相关性特征进行排序，并根据排序结果从所述最接近子空间的土壤数据集中确定一校正集；基于偏最小二乘法，根据所述校正集构件对应的局部模型；根据所述局部模型对所述测土壤样本进行预测权重赋值，并确定对应的预测结果；本申请能够极大提高土壤样本预测方法的预测效率。