一种基于大语言模型的生成式评估系统及方法

本发明涉及一种基于大语言模型的生成式评估系统及方法，该系统包括输入单元和评估单元，评估单元内设置有预先训练好的评估模型，用于对输入单元接收的待评估数据进行评估、并输出结果，该方法包括：收集公开数据集，并针对公开数据集中相关数据进行筛选重构处理、拒绝采样处理以及分类合成处理，构建得到训练数据集；利用训练数据集对大语言模型进行训练，结合SFT损失和策略梯度损失，训练得到评估初始模型；针对评估初始模型进行评分筛选，确定出最优评估初始模型，以作为训练好的评估模型；将当前待评估数据输入训练好的评估模型，输出得到对应的生成式评估结果。与现有技术相比，本发明能够提高评估的准确性、可解释性与泛化性。