一种3D打印沉积层微观组织形貌预测方法

本发明公开了一种3D打印沉积层微观组织形貌预测方法，首先进行多层沉积物理实验，采集实验数据；基于物理实验，构建有限元仿真模型，进行机器学习模型标定；搭建机器学习模型，利用机器学习模型预测得到冷却速率矩阵；元胞自动机基于机器学习模型预测的冷却速率矩阵，迭代模拟晶粒演化过程，进行微观组织预测；本发明将深度学习与元胞自动机相结合，以实现对3D打印沉积层微观组织形貌预测，能够解决现有技术中微观组织预测依赖复杂物理建模、效率低下、适应性差等问题。