产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质

本说明书提供产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法在通过推荐模型根据用户的属性数据以及统计特征数据进行产品推荐基础上，进一步通过大语言模型的深层次语义理解与跨模态信息融合能力，针对用户的历史数据来提取用于反映用户的偏好信息的低维稠密的隐性特征，从而丰富推荐模型的输入维度，并使得推荐模型据此生成的推荐映射关系表更为准确，与事实更接近，进而使得据此进行产品推荐能够避免推荐成本浪费，同时减少对用户的打扰。