摘要
本发明属于宽厚钢板缺陷识别技术领域,涉及一种低特征宽厚钢板连续缺陷分段图片融合方法,确定需要采集的数据,并将数据进行分类,计算出下一次快门前钢板的运动长度,筛选有重复部分的缺陷图片,将图片进行去重处理,结合图片位置与缺陷在图片上的位置,将缺陷映射到钢板的具体位置,通过每个缺陷在钢板坐标系上的坐标,对缺陷进行识别与合并。本发明完全结合生产实际,以钢板速度和快门速度为依托,结合钢板表面缺陷数据,通过钢板图片筛选去重、缺陷坐标转换和缺陷筛选步骤,将高速相机拍摄、智能算法识别到的缺陷转换到具体的钢板位置,实现钢板表面缺陷定位,减少人工查看,提高钢板质检效率。
技术关键词
图片融合方法
宽厚钢板
坐标系
钢板表面缺陷
智能算法识别
缺陷识别技术
分段
相机
像素点
样本
数据
速度
标识
基础
关系
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