摘要
本申请提供一种目标物料特征的识别方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取目标物料对应的目标图像;将所述目标图像输入特征提取模型,得到所述目标物料的第一特征;通过目标聚类算法对所述目标图像进行处理,得到所述目标物料的颜色特征;将所述第一特征以及所述颜色特征确定为所述目标物料的目标特征。以上方案。通过特征提取模型和目标聚类算法识别物料的特征,相比于人工的方式,可以避免依靠经验而引入的识别误差,从而提升目标物料特征的识别准确性。
技术关键词
特征提取模型
聚类算法
颜色
计算机执行指令
图像块
色彩坐标系统
识别方法
迭代优化算法
AP算法
材质特征
可读存储介质
识别误差
人工智能技术
分类器
像素
处理器通信
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
水下图像增强方法
人工光源照明
多分支
多尺度特征提取
注意力
无人机巡检路径
节点
构建三维场景
杆塔
计算机执行指令
数据传输共享方法
协作程度
工业互联网
指数
样本