目标物料特征的识别方法、装置、设备及存储介质

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目标物料特征的识别方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202410815662
申请日期:2024-06-21
公开号:CN118823444A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种目标物料特征的识别方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取目标物料对应的目标图像;将所述目标图像输入特征提取模型,得到所述目标物料的第一特征;通过目标聚类算法对所述目标图像进行处理,得到所述目标物料的颜色特征;将所述第一特征以及所述颜色特征确定为所述目标物料的目标特征。以上方案。通过特征提取模型和目标聚类算法识别物料的特征,相比于人工的方式,可以避免依靠经验而引入的识别误差,从而提升目标物料特征的识别准确性。
技术关键词
特征提取模型 聚类算法 颜色 计算机执行指令 图像块 色彩坐标系统 识别方法 迭代优化算法 AP算法 材质特征 可读存储介质 识别误差 人工智能技术 分类器 像素 处理器通信 存储器
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