摘要
本发明公开了基于多种光谱融合的变压器油中多组分气体检测方法,属于变压器油技术领域,包括:对变压器油进行抽样并利用光谱技术对其进行预处理;采集变压器油多源光谱数据并处理,确定变压器油光谱融合数据;建立变压器油中多组分气体检测数学模型,对变压器油光谱融合数据进行分析,确定变压器油中多组分气体检测结果。本发明解决现有的不能对变压器油中多组分气体进行有效检测,不能有效提高检测准确性、灵敏度和稳定性的问题。本发明可基于多种光谱融合对变压器油中多组分气体进行有效检测,实现对变压器油中多组分气体的同时在线监测,能有效提高检测的准确性、灵敏度和稳定性,可为变压器的状态评估和故障预警提供快速、准确的信息支持。
技术关键词
多组分气体
数学模型
皮尔逊相关系数
数据
油光声光谱
可调谐半导体激光吸收光谱
非线性
动态
指数
机器学习模型
网格
变压器油技术
机器学习技术
强度
元素
随机噪声
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