摘要
本发明公开了一种冲压模具的智能化缺陷检测方法及系统,包括在冲压工序完成后,通过预置的方位参数获取冲压余料图像,所述方位参数包括采集角度和空间坐标;根据冲压余料图像中定位基准孔的坐标信息,将冲压余料图像划分为多个分区域余料图像;将各分区域余料图像输入透视校正模型,输出归一化尺寸的分区域余料图像;运用轮廓解析算法提取局部冲压轮廓特征,通过比对局部冲压轮廓特征与标准冲压轮廓模板的几何偏差量,结合预置的公差阈值区间,输出冲压形变预警信号。本发明通过利用板材余料实现冲压件尺寸和毛刺问题的实时监测,显著提高了检测精度和生产效率,减少了人工干预和废品率。
技术关键词
缺陷检测方法
冲压模具
轮廓特征
工业相机
缺陷检测系统
解析算法
计算机程序代码
分区模块
板材余料
坐标
电子设备
可读存储介质
图像采集模块
指标
方位角
公差
图像校正
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筛选装置
工业相机
传动链轮
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升降电机
纤维金属层板
缺陷检测方法
图像
红外检测系统
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检测分类模型
LED显示屏
缺陷检测方法
电视机
缺陷类别
立式氧化生产线
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