内窥镜影像中息肉病变风险预测方法、系统及终端

本发明提供了一种内窥镜影像中息肉病变风险预测方法及系统，将内窥镜设备的输出图像裁剪为多个小块，并过滤掉无效的小块，得到小块图像；根据小块图像之间的相对位置关系建立图数据；将图数据输入一内窥镜息肉病变预测模型，并输出预测结果，得到对每一个小块图像的病变风险预测结果，并综合该预测结果，得到对整张输出图像的息肉病变预测结果；基于上述过程，对内窥镜视频数据进行片段风险预测，得到对视频数据的息肉病变风险预测。本发明操作简单，使用时没有技术门槛。将内窥镜图像划分为多个小块进行预测，可以同时指示到内窥镜图像中高风险的区域。采用大模型作为基础模型提取内窥镜图像特征，精确度高，临床实用性强。