摘要
本发明提供了一种光伏与储能系统的调度方法及能源管理平台,调度方法包括:基于时间序列预测模型预测出光伏发电量;基于机器学习模型预测出电网负荷需求;基于回归分析模型预测出未来时刻的电价;基于所述光伏发电量、所述电网负荷需求和所述电价动态规划储能系统的充放电策略。本发明基于光伏发电量、电网负荷需求和电价动态规划储能系统的充放电策略,动态规划算法通过迭代计算不同时间点和状态下的最小代价,逐步确定最优的充放电策略。这种方法可以有效地处理复杂的储能系统优化问题,进而制定储能系统的充放电策略,减少电力弃用,并通过最大化自发自用比例来降低传输损耗,提高经济效益。
技术关键词
光伏发电量
充放电策略
时间序列预测模型
能源管理平台
机器学习模型
负荷
充电转换效率
变量
储能系统优化
功率
电池寿命预测
光伏发电预测
决策
储能电池
动态规划算法
支持向量机
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