一种基于改进GRPO算法的多智能体医疗问诊系统

本发明公开了一种基于改进GRPO算法的多智能体医疗问诊系统，属于智能医疗领域。本发明首先通过开源医疗数据集构建新的包含幻觉答案的医疗数据集，并通过多个大模型评估数据集的临床相关性，赋予样本权重。随后，采用改进的GRPO算法对多模态大模型进行优化，优化过程通过递减KL散度约束，鼓励模型探索不同答案。优化后的模型被应用于医疗问答系统的构建，系统通过多个智能体协同工作，包括用户智能体、导诊智能体、医生智能体及专家智能体，实现自动化病情分析、会诊科室判断、医学意见生成及问诊结果的专业化修正。本发明有效提高医疗问诊的准确性和专业性，降低误诊率，提升医疗效率，为用户提供更精准、全面的问诊服务。