基于云平台的市民卡消费数据分析系统及方法

本申请涉及市民卡数据分析技术领域，其具体地公开了一种基于云平台的市民卡消费数据分析系统及方法，其基于地铁站的地铁进站刷卡数据，统计早高峰客流量，然后，使用基于人工智能的数据处理和预测技术来对地铁站的早高峰客流量的历史数据进行数据整理和周期性分解，接着，对各个早高峰客流量的时间子序列进行时序特征提取，以此根据各个早高峰客流量时序特征之间的时序显著聚合表示来智能地预测早高峰客流量，进而判断是否生成客流量异常告警提示。这样，能够利用丰富的历史数据有效分解出不同周期内的显著特征，捕捉到复杂的周期性和非线性变化，从而提高预测模型的准确性和稳定性，为城市的智能化交通管理提供强有力的支持。