模型训练方法、分类检测方法、装置、设备和存储介质

本申请实施例提供模型训练方法、分类检测方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。对当前模态特征进行高斯特征调制得到兼容特征，将当前模态特征、兼容特征分别输入本模态对应的模态融合模块，得到当前聚合特征和兼容聚合特征，将当前聚合特征、兼容聚合特征分别输入本模态对应的骨干网络，得到当前提取特征和兼容提取特征，将当前提取特征送入分类头进行分类得到当前分类结果，根据当前聚合特征、兼容聚合特征、当前提取特征、当前分类结果和数据标签计算总损失值训练分类模型。实现新旧模态特征的平滑衔接，不仅专注于学习新模态任务的特有模式，还可以强制模型复用历史知识，避免灾难性遗忘。