摘要
本发明提供一种基于视觉大模型的图像分析预警方法及系统,首先获取待分析场景包含多幅带时间戳图像单元的原始图像数据集合,接着对原始图像数据集合进行预处理,得到增强目标区域特征和稳定背景环境特征的预处理图像集合,然后调用预训练的视觉大模型对预处理图像集合进行图像分析处理,生成包含异常区域定位信息和异常类型标识的图像分析结果,根据图像分析结果确定异常事件属性及时空分布特征信息,最后基于异常事件属性及时空分布特征信息生成包含事件定位坐标的场景预警指令,并发送至目标预警终端触发响应操作,有效提升了图像分析预警的准确性和响应速度。
技术关键词
异常事件
图像分析
原始图像数据
多层卷积神经网络
动态预测模型
时空分布特征
预警方法
噪声抑制
结构轮廓
视觉
纹理特征
坐标
噪声强度
序列
像素
轨迹
速度
预警终端
场景
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