一种结构光照明显微镜图像重建模型的构建方法及装置

本发明公开了一种结构光照明显微镜图像重建模型的构建方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：采集结构光照明显微镜的成对数据集；对数据集进行预处理，划分为训练集和测试集；构建结构光照明显微镜重建的深度神经网络模型，并将其部署为贝叶斯神经网络，深度神经网络模型输出重建超分辨图像分布的重建均值和重建标准差；对贝叶斯神经网络的参数的后验分布进行推断，得到多组参数集；训练后得到训练好的具有多组不同参数集的贝叶斯神经网络；将测试数据和每组参数输入训练好的贝叶斯神经网络中进行模型推理，得到对应的重建的超分辨图像，重建的数据不确定性，重建的模型不确定性。实现量化重建超分辨图像的不确定性。